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Daten-Pipeline in der Cloud

Wenn sich Daten zwischen Multi-Cloud und On-Premises bewegen können, erlaubt dies die schnellere Umsetzung innovativer Projekte und Umverteilung von Arbeitskräften innerhalb des Unternehmens. Damit wird das Fundament für den Bau einer nahtlosen und beständigen Brücke zwischen hybriden und Multi-Cloud-Modellen geschaffen.

Wenn Unternehmen den Weg in die Cloud einschlagen, stellen sie möglicherweise fest, dass die Migration in die Cloud kein einfaches, einmaliges Projekt ist. Es ist eine viel schwierigere Aufgabe als die Erstellung neuer Cloud-nativer Anwendungen. Es ist von entscheidender Bedeutung, den alten Stack und die neuen Cloud-Anwendungen mit einem einzigen, zusammenhängenden globalen Informationssystem synchron zu halten.

Confluent ermöglicht Big-Data-Pipelines im großen Maßstab, die Data-in-Motion in Echtzeit über beliebige Systeme, Anwendungen und Architekturen hinweg automatisieren. Daten können aus lokalen Legacy-Services, privaten und Public Clouds über eine zentrale Daten-Pipeline direkt in Apps aggregiert, transformiert und verschoben werden. Das Ergebnis: leistungsstarke Einblicke und Analysen.

Warum eine Daten-Pipelin in der Hybrid-Cloud?

Daten-Pipelines mit Hybrid-Cloud-Ansatz

Der erste Schritt einer soliden Datenstrategie besteht darin, für eine einheitliche Sicht Daten aus allen Quellen zu kombinieren. Moderne Tools können nicht nur in Echtzeit Daten extrahieren, transformieren und laden, sie sind auch für die Aufnahme von Daten in allen Formaten und aus beliebigen Datenspeichern optimiert, darunter cloudbasierte SaaS-Anwendungen, Data Warehouses und Datenbanken mit einem reibungslosen Datenfluss.

Confluent ist branchenweit die leistungsfähigste Lösung, die das gesamte Potenzial von Apache Kafka nutzt. Mit über 140 vorgefertigten Connectors kann jedes Unternehmen langlebige Streaming-Daten-Pipelines mit geringer Latenz entwickeln, die Millionen von Echtzeit-Ereignissen pro Sekunde verarbeiten können und zusätzlich über Stream-Processing- und Echtzeit-ETL-Funktionen verfügen. Dies ermöglicht zeitnahe Analysen und Business-Intelligence-Anwendungen bei gleichzeitiger Wahrung der Datenintegrität.

So unterstützt Confluent

Confluent bietet eine kontinuierliche Datenintegration über alle Anwendungen, Systeme und IoT-Geräte hinweg und vereinheitlicht Daten in Echtzeit.

Sofortige Datenintegration

Aktualisierungen und historische Daten aus allen Bereichen des Unternehmens stehen unabhängig voneinander an einem Ort für Analysen und Einblicke zur Verfügung.

Daten und Analysen in Echtzeit

Echtzeit-Daten sind jederzeit abrufbar, sobald diese generiert werden, ohne dass Qualität, Konsistenz und Sicherheit beeinträchtigt werden. Dies erlaubt wertvolle Erkenntnisse in Echtzeit und Analysen in Millisekunden, die den Wert des Unternehmens steigern und neue Kundenerlebnisse schaffen.

Kosteneffizienz

Durch interne Umverteilungen werden Ingenieure und IT-Spezialisten frei, die sich sonst mit Monitoring, Konfigurationen und Wartung beschäftigen müssen. So lassen sich Entwicklungskosten sparen und die Effizienz in der Organisation verbessern.

Unendliche Skalierbarkeit

Durch die Skalierung der Dateninfrastruktur können aktuelle und zukünftige Datenmengen sowie Spitzenlasten einfach verwaltet werden.

Multi-Cloud-Flexibilität

Unabhängig von deren Speicherplatz kann eine Verbindungen zu Daten hergestellt werden – in Datensilos vor Ort, in Cloud-Diensten oder in einer serverlosen Infrastruktur.

Breite Anbindung

Skalierbarer und fehlertoleranter Datenimport und -export ist in über hundert Datensysteme möglich.

Funktionen

Alle benötigte Funktionen in einer einzigen Multi-Cloud-Datenplattform.

Über 100 Connectors

Über 100 vorgefertigte Connectors zwischen Cloud-Anbietern und erstklassige Open-Source- und SaaS-Technologien zum Aufbau einer einheitlichen Datenpipeline

Schema Registry

Durchsetzung von einheitlichen Datenformaten, zentralisierte Richtlinien, Data Governance und echter Datenintegrität im großen Maßstab

ksqlDB

Umfassende und robuste Stream-Processing- und Daten-Transformations-Funktionen mit niedriger Einstiegshürde

Datenreplikation

Confluent Replicator zum einfachen Duplizieren von Topics über Cluster hinweg zur Erstellung von Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Daten-Pipelines

Cloud-Verfügbarkeit

Vollständig verwaltete Angebote auf AWS, Azure, GCP über Confluent oder Cloud-Marktplätzen oder als selbstverwaltetes Modell in einer beliebigen Cloud mit Kubernetes

Zentralisierte Verwaltung

Erstellung, Visualisierung und Überwachung von einfachen, leistungsstarken und schnellen Streaming-Daten-Pipelines, die zwischen On-Premises-, Cloud- und serverlosen Anwendungen eingesetzt werden

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