Making Sense of Stream Processing

Making Sense of Stream Processing

Get the Ebook

What is stream processing, and how can event streaming make applications more scalable, reliable, and maintainable?

Also known as event stream processing (ESP), real-time data streaming, and complex event processing (CEP), stream processing is the continuous processing of data directly as it is produced or received. As more organizations turn to real-time data streams, businesses from finance, government, and transportation, to travel, and health care are adopting event driven architecture to power their businesses at scale.

In diesem von O'Reilly herausgegebenen Buch untersucht Autor Martin Kleppmann, inwiefern die Datenstromverarbeitung zu flexibleren und weniger komplexen Datenverarbeitungssystemen beiträgt. Die Strukturierung von Daten als Ereignisstrom ist keineswegs ein neues Konzept, allerdings sind wir mit dem Aufkommen von Open-Source-Projekten wie Apache Kafka endlich im goldenen Zeitalter der Datenstromverarbeitung angekommen.

Kleppmann explains how these projects can help you reorient your database architecture around streams and materialized views. The benefits include better data quality, faster queries through precomputed caches, and real-time user interfaces. Learn how to open up your data for richer analysis and make your applications more scalable and robust.

Download the Ebook to learn more.

If form does not appear, turn off security settings to enable download

Diese Website verwendet Cookies zwecks Verbesserung der Benutzererfahrung sowie zur Analyse der Leistung und des Datenverkehrs auf unserer Website. Des Weiteren teilen wir Informationen über Ihre Nutzung unserer Website mit unseren Social-Media-, Werbe- und Analytics-Partnern.

Weitere Informationen