Confluent für Microservices

An event streaming platform based on Apache Kafka®

Ein skalierbares Fundament für die ereignisorientierte Architektur

Microservices architectures enable organizations to evolve their systems away from the slow and unresponsive shared-state architectures of the past. Confluent provides an event streaming platform for incorporating data in flight into a lightweight, efficient, and responsive microservices architecture. Confluent is the backbone for event driven services.

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Service-Einrichtung mit einer Streaming-Plattform

  • Ereignisorientierte Herangehensweise mit einer Infrastruktur, die mit Streaming Events umgehen kann

    Ereignisorientierte Herangehensweise mit einer Infrastruktur, die mit Streaming Events umgehen kann

  • Erstellen einer gemeinsamen „Source of Truth“ aus Datensätzen von Ereignisströmen

    Erstellen einer gemeinsamen „Source of Truth“ aus Datensätzen von Ereignisströmen

  • Von sämtlichen Dienste an beliebigen Standorten kreierte Ereignisse ansehen und verarbeiten

    Von sämtlichen Dienste an beliebigen Standorten kreierte Ereignisse ansehen und verarbeiten

  • Skalierung zur Unterstützung tausender Dienste

    Skalierung zur Unterstützung tausender Dienste

Der Confluent-Vorteil

An Apache Kafka-based event streaming platform for the enterprise, Confluent acts as the central nervous system for microservices-based applications.

  • Ereignisspeicherung als unveränderliche oder kompaktierte Logs

    Ereignisspeicherung als unveränderliche oder kompaktierte Logs

    • Datenströme veröffentlichen und abonnieren
    • Datenströme verarbeiten
    • Mühelos auf tausende Dienste skalieren
  • Entkopplung der Ereignisquelle von Umständen und Zeitpunkt

    Entkopplung der Ereignisquelle von Umständen und Zeitpunkt

    • Die Kohärenz von Daten über Dienstgrenzen hinweg mit der Confluent Schema Registry wahren
  • Eine vollständige Architektur erstellen

    Eine vollständige Architektur erstellen

    • Vorgefertigte Connectors zum mühelosen Replizieren von Daten zu und von all Ihren Datensystemen und Anwendungen
    • Verfügbare Clients für die meisten verbreiteten Programmiersprachen außer Java oder Scala
  • Mit Selbstvertrauen arbeiten

    Mit Selbstvertrauen arbeiten

    • Cluster-Status proaktiv bewerten und Ausfallzeiten vermeiden
    • Automatisches Data-Balancing für optimale Systemleistung

Apache Kafka für Microservices:
Eine Confluent Online Talk-Reihe

This three-part online talk series introduces key concepts, use cases and best practices for getting started with microservices.

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