Branchenlösungen

In the era of omnichannel retail, consumers are creating more data than ever before. Real-time streaming data across retailers helps coordinate events and services with ease, drive insights into customer behaviors, and improve business outcomes. E-commerce websites and retailers can ensure friction-free inventory tracking, payments, and seamless omnichannel experiences.

• Sentiment analysis: Understand customer sentiment in the moment
• Personalized promotions: Up to the moment promotions taking into consideration time, location, context, etc. for the optimal customer experience
• Inventory management: Monitor inventory flows to ensure optimal supply and deliver of product across channels

Related links:

• Walmart: Echtzeit-Messaging bei Walmart
• Target: Einfacherer Omnichannel-Einzelhandel im großen Maßstab
• Zalando: Dokumenten-Rankings in Echtzeit mit Kafka Streams
• Stitch Fix: Datenverwaltung im großen Stil – die fast unerhörte Effizienz von Events
• Etsy: Streaming von Daten-Applikationen auf Docker
• Shopify: Shopify Flash-Sales und Apache Kafka

Explore real-time data is a must have to financial services firms. With an up to the moment view of all activity they can better meet regulatory constraints, combat fraud, and remain competitive in a rapidly changing landscape.

• Market risk: Aggregate data across sources for real-time view of potential exposures
• Fraud detection: Detect potential laundering, payments fraud and respond in real-time to effectively minimize exposure/impact
• Capital management: Optimize capital planning and allocation leveraging data across multiple disparate sources

Related links:

• Goldman Sachs: Visualisierung von Echtzeit-Analytics mit Kafka + Streamliner + MemSQL + ZoomData
• Goldman Sachs: Kafka im Unternehmenseinsatz – was passiert, wenn etwas schiefgeht?
• Funding Circle: Erstellung von statusorientierten Finanzanwendungen mit Kafka Streams

Das Privatkundengeschäft im Bankwesen befindet sich wie immer im Konkurrenzkampf. Die Fähigkeit, Ihren Kunden einen Schritt voraus zu sein, die von ihnen nachgefragten Produkte zu liefern und potenziell schädliche Handlungen zu erkennen, ist überlebenswichtig. Mit Echtzeit-Datenströmen erhalten Sie eine umfassende und kanalübergreifende Betrachtung des Kunden.

• Personalized promotions: Up to the moment promotions taking into consideration time, location, context, etc. for the optimal customer experience
• Credit risk: Discovery and assess risk profiles, minimize risk exposure across all financial products
• Fraud detection: Anomaly detection to identify potential fraudulent activity and meet regulatory requirements

Related links:

• Capital One: Commander – ungekoppelte, unveränderliche REST-APIs mit Kafka Streams
• Rabobank: Finanzbenachrichtigungen in Echtzeit bei der Rabobank mit der Streams-API von Apache Kafka
• WePay: Datenbank-Streaming bei WePay mit Kafka und Debezium

Der Markt für Connected Cars soll bis 2020 auf 46,69 Mrd. $ anwachsen. Gleichzeitig wird eine enorme Masse von Daten erzeugt, wenn immer mehr vernetzte Fahrzeuge auf die Straße kommen. Das bietet Autoherstellern einzigartige Möglichkeiten, wenn diese die Daten in Echtzeit nutzen können.

• Connected car: Stream connected car data into central store for real-time monitoring and/or downstream analytics
• Personalized promotions: Up to the moment promotions taking into consideration time, location, context, etc. for the optimal customer experience

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• Uber: Stream-Verarbeitung mit Kafka bei Uber

Durch das Daten-Streaming von unbegrenzt vielen Quellen können Gesundheitsversorger Patienten mehr Auswahl bei der Pflege bieten. Ärzte erhalten zudem fundiertere Erkenntnisse, um die Entwicklung von Patienten besser vorherzusagen.

• Connected health: Support precision medicine initiatives by connecting all parts of the patient experience
• Improved care: Connect data across all touch points for complete view of patient
• Proactive patient care: Move care beyond the physical experience, providing proactive outreach as warranted

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• Cerner: Aufnahme komplexer Gesundheitsdaten mit Apache Kafka bei Cerner

Durch die Integration von Streaming-Daten in den Geschäftsbetrieb können Hersteller ihre Abläufe straffen, höhere Qualität und relevantere Produkte liefern sowie Verschleiß reduzieren. Die Datenstromverarbeitung in Echtzeit ermöglicht den Fertigern die Modernisierung vorhandener Prozesse und die Optimierung von Kostenstrukturen.

• Supply optimization/inventory management: Real-time insight into supply chain to meet up to the moment demand requirements
• Streamlined product development/introduction: Monitor ongoing product development processes/cycles, lower shut-downs and maximize asset utilization
• Quality assurance: Detect product quality issues as/before they occur via real-time streams of product data