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I Heart Logs: Event Data, Stream Processing, and Data Integration

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Jay Kreps, CEO of Confluent and co-creator of Apache Kafka, shows you how logs work in distributed systems, and provide practical applications of these concepts in a variety of common use cases.

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  • Learn how logs are used for programmatic access in databases and distributed systems
  • Understand why logs are at the heart of real-time stream processing
  • Learn how logs and stream-processing can form a backbone for data flow and real-time data processing
  • Discover solutions to the data integration problem when more diverse data needs to be accessed by more specialized systems

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Auf einem einzigen Kafka Broker unbegrenzt kostenlos verfügbar
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Die Software ermöglicht die unbegrenzte Nutzung der kommerziellen Funktionen auf einem einzelnen Kafka Broker. Nach dem Hinzufügen eines zweiten Brokers startet automatisch ein 30-tägiger Timer für die kommerziellen Funktionen, der auch durch ein erneutes Herunterstufen auf einen einzigen Broker nicht zurückgesetzt werden kann.

Wählen Sie den Implementierungstyp aus
Manuelle Implementierung
  • tar
  • zip
  • deb
  • rpm
  • docker
oder
Automatische Implementierung
  • kubernetes
  • ansible

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